MODANSA - Videreutvikling av Sikt sin forskningsdataplattform

En sentral del av Sikt sitt oppdrag er å arkivere, tilrettelegge og formidle data til forskning og analyse. Gjennom prosjektet MODANSA videreutvikler vi Sikt sin infrastruktur for forskningsdata.

Sikt har utviklet en platttform for forskningsdata med særlig fokus på surveydata. Denne utvider vi nå for å kunne håndtere arkivering og formidling av andre typer av data som sektoren etterspør, blant annet kvalitative data og relasjonelle data.

Arkivering og formidling av kvalitative og relasjonelle data

Sikt har registrert et økende behov fra forskningsmiljøene for å kunne arkivere og tilgjengeliggjøre kvalitative tekstdata. Per i dag er det ingen gode løsninger som gir enkel tilgang til slikt materiale. I MODANSA-prosjektet tester vi ut ny teknologi, blant annet KI, for enkelt å kunne finne og analysere tekstdata.

Dataplattformen vil bli utvidet til å håndtere arkivering og formidling av slike data.

Det finnes ingen gode løsninger for arkivering av relasjonelle data. Vi utvider forskningsdataplattformen til også å kunne håndtere slike data. Med relasjonelle data mener vi data som har relasjoner til andre data, og der disse relasjonene er definert i systemet. Dette vil typisk være data som er lagret i relasjonelle databaser.

Om man eksporterer data fra en database, så vil ikke relasjonene være definert noe sted utenfor databasen. Sikt er derfor med på utviklingen av en ny metadatastandard DDI-CDI som vil kunne håndtere dette. Målet er at data skal kunne eksporteres og arkiveres i et generisk format, som så kan deles videre.

Metadatastandarden DDI-CDI er under utvikling, og Sikt er representert i arbeidet. Vi tester nå (mars 2025) ut DDI-CDI på mindre datasamlinger med relasjonelle data for å se hvordan standarden fungerer i praksis.

Vil du/dere bli pilotpartner?

Pilotpartnere er viktige for å sørge for at dataplattformen blir optimal i forhold til brukerbehov. Vi har med partnere som bidrar med fagkunnskap og relevante datasett som vi kan teste ut i prototypene vi lager. Særlig er vi interessert i dere som har kvalitative data eller relasjonelle data som vi kan teste med.

Send oss en e-post om dette er interessant

Prototyper

Vi utvikler fortløpende prototyper for å teste ut nye løsninger.

Partidokumentarkivet - KI prototype

Sikt sitt partidokumentarkiv inneholder ca 10000 dokumenter fra politiske partier. Dette omfatter partiprogrammer, pressemeldinger osv. og går tilbake til 1800-tallet. Vi har laget en KI-basert prototype der du kan "snakke" med dokumentene, og spørre f.eks. om hva Arbeiderpartiet mente om abort på 1960-tallet.

Forvaltningsdatabasen - KI prototype

Forvaltningsdatabasen gir en oversikt over norsk statsforvaltning fra 1947 til i dag. Den inneholder informasjon om 5000 enheter, deres ansatte, hierarki, lovgrunnlag, endringshistorikk, litteratur samt dokumenter som årsmeldinger, tildelingsbrev og instrukser.

Databasen registrerer 13.500 endringer og inneholder 7570 årsmeldinger, 2934 tildelingsbrev og 322 instrukser. Her får du hjelp av KI for å navigere i databasen.