Gå til hovedinnhold

SoGreen: Slik kobler Sikt europeiske surveydata til klima- og miljødata

Hvordan oppleves det grønne skiftet på tvers av generasjoner, land og sosiale grupper? Det er ett av spørsmålene EU-prosjektet Social Aspects of the Green Transition (SoGreen) skal hjelpe forskerne å svare på – og Sikt spiller en sentral rolle i dataarbeidet.

22. april 2026

I SoGreen videreutvikles fire av Europas største samfunnsvitenskapelige intervjuundersøkelser, slik at det blir enklere å studere de sosiale aspektene ved det grønne skiftet på tvers av generasjoner og sosioøkonomiske grupper:

  • European Social Survey (ESS)
  • Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE)
  • Gender and Generations Programme (GGP)
  • Growing Up In Digital Europe (GUIDE)

Prosjektet skal gi ny, tverrfaglig kunnskap, gjøre data mer sammenlignbare og involvere ulike aktører i utformingen av politikk for det grønne skiftet. Et av de nye verktøyene er en felles spørremodul, Green Transition Questionnaire Module.

Første data er publisert

Feltarbeidet med spørremodulen ble gjennomført mot slutten av 2025 gjennom ESS sin infrastruktur for innsamling av paneldata, CRONOS (CROss National Online Survey).

I april ble de første paneldataene fra 11 europeiske land publisert på ESS sin dataportal hos Sikt som CRONOS-3 Wave 6. Spørsmålene handler om det grønne skiftet, klimaendringer og miljø, og skal også brukes i feltarbeidet i de tre andre undersøkelsene.

Figur: Spredning av respondenter fra 11 land etter bruk av offentlig transport og bekymring for klimaendringer. Kilde: ESS Data Portal

Hvert punkt i figuren representerer et land, plassert ut fra to faktorer: innbyggernes gjennomsnittlige bekymring for klimaendringer (x-aksen) kombinert med deres gjennomsnittlige bruk av kollektivtransport (y-aksen).

Man kunne kanskje forvente at land som har en høy andel innbyggere som er bekymret for klimaendringer, også har høyere bruk av kollektivtrafikk, men dataene viser ingen tydelig sammenheng mellom de to faktorene.

Fargen på hvert punkt er automatisk generert av systemet, basert på korrelasjonen mellom de to variablene. Jo mørkere blå, jo svakere sammenheng. De gule prikkene (Slovenia, Frankrike og Portugal) er dermed de landene som har høyest gjennomsnittlig korrelasjon mellom disse variablene.

Kobler klimadata og samfunnsdata

I tillegg til å behandle, kuratere og publisere surveydata, og å drifte prosjektets dataportal, jobber Sikt med å få til sømløs deling av data av høy kvalitet. Blant annet utvikler vi miljøindikatorer som gjør det mulig å koble klimadata og luftkvalitetsmålinger direkte med de samfunnsvitenskapelige surveydataene.

Neste steg for Sikt er å publisere en vitenskapelig artikkel om metoden bak miljøindikatorene, og å utvikle et kombinert datasett med både miljø- og surveydata.

– Å koble klima-, miljø- og stedsbaserte indikatorer direkte til sammenlignbare spørreundersøkelser på tvers av land er noe som aldri har blitt gjort i denne skalaen før, sier Benjamin Beuster, prosjektleder i Sikt, og utdyper:

SoGreen viser hva som blir mulig når europeiske forskningsinfrastrukturer samler dataekspertisen sin – ikke bare om spørreskjemaer, men også om dataarkitektur, metadata og integrasjon.

-Benjamin Beuster, prosjektleder i Sikt for SoGreen.

Internasjonalt samarbeid som gir verdifull erfaring

Norge inngår foreløpig ikke CRONOS-undersøkelsene, men data fra de 11 landene som deltar, kan kobles til data fra ESS sin hovedundersøkelse. Dette gir oppdatert og utvidet informasjon om klima og miljø i ESS-dataene.

Gjennom prosjektet bygger Sikt kompetanse på å koble data fra ulike kilder, i dette tilfellet data fra spørreundersøkelser med klimadata og luftkvalitetsmålinger, og tilrettelegge dem for bruk.

– På denne måten bidrar vi både til å tilgjengeliggjøre data av høy kvalitet, og tar med oss verdifull læring og erfaring, som i neste omgang bidrar til overordnete mål om å få mer verdi ut av data, sier Bodil Agasøster, leder for internasjonale datatjenester i Sikt.

Aktuelt fra Sikt